Tech Talk „Urban-Climate“ mit KI

Berechnung des NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) mit Python “ – Rainer Wieland

…und im Zusammenhang dazu die Flugdaten des geoökologischen Forschungs-Satelliten Sentinel 1C für den Korridor über einer Lokation. Der NDVI ist ein Indikator für die „Greenness“ von Vegetation auf der Erde. Mit seiner Hilfe lassen sich mit Vegetation bedeckte Bereiche auf der Erdoberfläche und deren Beschaffenheit identifizieren.

Anschließend eine Diskussion, was man mit den Daten anfangen kann, zum Beispiel im Zusammenhang mit der Waldbrandfrüherkennung bzw. der Einschätzung des Waldbrandrisikos.

Gut besucht war der Vortrag von Rainer Wieland, den er exklusiv für unseren OV gehalten hat. Als Zusammenfassung und Ausblick zu seinem großen Projekt. Dieses hat bereits für mediales Aufsehen gesorgt – siehe BA

Die Anwesenden waren begeistert über den Überblick zu den komplexen Zusammenhängen zwischen „Stadtklima“, „Wohlfühlzonen unter Bäumen“, „verteilter Messtechnik – Wetterstationen“, der Verwendung von DOP20-Dateien und Fehlfarben zum optimierten Training von KI.

Das Projekt sei „kein dünnes Brett“ kommentierte einer der Zuhörer am Ende des Vortrags.