Archiv der Kategorie: Python

Künstliche Intelligenz – neuronale Netze mit Raspberry Pi und Python 10:00 – 13:00 Uhr

Wir beschäftigen uns mit dem faszinierenden Thema der künstlichen Intelligenz – KI. Besonders interessiert uns die Implementierung der KI in künstlichen neuronalen Netzen.

Hierbei behandeln wir auch Fragestellungen aus dem MINT-Bereich und speziell aus dem Amateurfunk unter den Aspekten der angewandten Informatik . Wir untersuchen hierbei, wie MINT 4.0 in Zeiten der vierten industriellen Revolution und im Zeitalter der Digitalisierung aussehen könnte.

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Bild: DL3PW – Die angehenden Digitalisierungsexperten.

Der Stoffplan wird laufend aktualisiert.


21.12.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Gradientenabstieg und Infinitesimalrechnung
14.12.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Infinitesimalrechnung
07.12.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Gradientenabstieg
30.11.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Lernen durch Anpasssung der Verbindungsgewichte
23.11.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Neuronales Netz mit drei Ebenen
  • Fehleranalyse
  • Verfeinerung der Verbindungsgewichte durch backpropagation
  • Matrizen für die Vorwärtsnavigation und backpropagation
  • Transponierung von Matrizen
  • Lernen durch Anpasssung der Verbindungsgewichte
16.11.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Neuronales Netz mit drei Ebenen
  • Fehleranalyse
  • Verfeinerung der Verbindungsgewichte durch backpropagation
  • Matrizen für die Vorwärtsnavigation und backpropagation
  • Transponierung von Matrizen
  • Verfeinerung der Verbindungsgewichte – maschinelles Lernen
09.11.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Neuronales Netz mit drei Ebenen
  • Fehleranalyse
  • Matrizen für die Vorwärtsnavigation und backpropagation
02.11.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Das Entwicklungswerkzeug Spyder
  • Neuronales Netz mit drei Ebenen
  • Fehleranalyse
  • Verfeinerung der Verbindungsgewichte durch backpropagation
26.10.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Neuronales Netz mit drei Ebenen
  • Fehleranalyse
19.10.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Aktivierungsfunktionen
  • Sprungfunktion
  • Sigmoidfunktion – die Eulersche Zahl
  • Vektoren und Matrizen für neuronale Netze
  • Neuronales Netz mit zwei Ebenen
12.10.
  • Exkurs in die Physik und Mathematik des Parabolspiegels
  • Die Parabel als quadratische Funktion
  • Die Tangente als lineare Funktion
  • Die Praktikerformel f = (x*x) / (4*y)
  • Herleitung der Praktikerformel
05.10.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Literatur: Tariq Rashid
  • Aktivierungsfunktionen
  • Sprungfunktion
  • Sigmoidfunktion – die Eulersche Zahl
  • Vektoren und Matrizen für neuronale Netze
  • Neuronales Netz mit zwei Ebenen
  • Vektoren sind die Repräsentanten der Neuronen
  • Matrizen sind die Repräsentanten der Verbindungen der Neuronen
  • Matrizen sind die Wissensspeicher im neuronalen Netz
28.09.
  • Einführung in neuronale Netze
  • Bestimmung der Trennlinie zwischen Klassen
  • Lernen durch Fehlerabweichung und Dämpfung
  • Vektoren und Matrizen für neuronale Netze
  • Neuronen sind Computer der Natur
  • Literatur: Tariq Rashid
21.09.
  • NumPy und Gozinto-Graph
  • Einführung in neuronale Netze
  • Experimentelle Bestimmung Faktor Kilometer zu Meile
  • Fehlerabweichung
  • Literatur: Tariq Rashid
14.09.
  • Vektor und Matrix mit NumPy
  • NumPy und Zecher
  • NumPy und Schueler
07.09.
  • Weinheimer UKW-Tagung
  • Kein Workshop
31.08.
  • Vektor und Matrix mit NumPy
  • Methoden von NumPy
  • NumPy: Skalarprodukt von Vektor und Matrix
  • NumPy: Skalarprodukt und Einkauf
24.08.
  • Vektor und Matrix mit NumPy
  • Vektor und Matrix in NumPy implementieren
  • Der NumPy-Array
  • Arithmetik mit Vektor und Skalar in NumPy
  • Arithmetik mit Vektor und Vektor in NumPy
  • Vektor-Skalarprodukt in NumPy
17.08.
  • Ferien
10.08.
  • Ferien
03.08.
  • Ferien
27.07.
  • Ferien
20.07.
  • Vektor und Matrix
  • Vektor und Matrix in Python mit numpy
13.07.
  • Vektor und Matrix
  • Vektoren und Matrizen für Schüler-, Fach-, Notenverwaltung
  • Netzwerk – Knoten – Kanten – Gozinto-Graph
  • Prozessmatrix
06.07.
  • Vektor und Matrix
  • Vektor und Matrix in Python
  • Graphentheorie – Knoten und Kanten
  • Python-Methoden für die Ausgabe von Vektoren und Matrizen
  • Netzwerk – Gozinto-Graph
  • Prozessmatrix
29.06.
  • Vektor und Matrix
  • Vektor und Matrix in Python
  • Graphentheorie – Knoten und Kanten
22.06.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz mit Python
  • Neuronale Netze und maschinelles Lernen
  • Maschinelles Lernen
  • Workshop fällt aus
15.06.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz mit Python
  • Neuronale Netze und maschinelles Lernen
  • Vektor und Matrix
  • Vektor und Matrix in Python
08.06.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz mit Python
  • Neuronale Netze und maschinelles Lernen
  • Vektor und Matrix in Python
01.06.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz mit Python
  • Neuronale Netze und maschinelles Lernen
  • Maschinelles Lernen
  • Workshop fällt aus
25.05.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz mit Python
  • Neuronale Netze und maschinelles Lernen
  • Workshop fällt aus
18.05.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz mit Python
  • Neuronale Netze und maschinelles Lernen
  • MINT 4.0: Lineare Gleichung
  • MINT 4.0: Quadratische Gleichung
  • MINT 4.0: Punkt, Strecke, Fläche, Graph
11.05.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz mit Python
  • Neuronale Netze und maschinelles Lernen
  • MINT 4.0: Mathematik – lineare und quadratische Gleichungen – Python -> Tabellenkalkulation
  • Vektor und Matrix allgemein
  • Vektor und Matrix in Python
04.05.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz – Neuronale Netze mit Python
  • MINT 4.0: Mathematik – lineare und quadratische Gleichungen – Python -> Tabellenkalkulation
27.04.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz
  • Neuronale Netze mit Python
  • MINT 4.0: Mathematik – Gleichungen
  • MINT 4.0: Lineare Gleichung
  • MINT 4.0: Punkt, Strecke, Fläche
  • MINT 4.0: Quadratische Gleichung
  • MINT 4.0: Lineare Algebra
  • Was ist eine Matrix?
20.04.
  • Heute fällt der Workshop wegen der Osterferien aus
13.04.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz
  • Neuronale Netze mit Python
  • MINT 4.0: Was ist ein Vektor?
  • MINT 4.0: Vektoraddition und -Subtraktion
  • MINT 4.0: Vektormultiplikation und -Division
  • MINT 4.0: Vektor Skalarprodukt
06.04.
  • Raspberry Pi und künstliche Intelligenz
  • Neuronale Netze mit Python
  • Gehirn, Neuron, Dendrite, Axon
  • Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen
  • Künstliche neuronale Netze
  • MINT 4.0
  • Schulmathematik mit Skalaren
  • Schulmathematik mit Vektoren
  • Schulgeometrie – Dreieck
  • Satz des Pythagoras
30.03.
  • Raspberry Pi und Python
  • Steuerung von Lichterketten WS2812B
23.03.
  • Raspberry Pi und Python
  • Steuerung von Lichterketten WS2812B
16.03.
  • Raspberry Pi und PiFace Digital 2
  • Objektorientierte Programmierung von PiFace Digital 2 mit Python
  • Ampelsteuerung und PiFace Digital 2 mit Python
  • Multitasking und Multithreading mit Python
  • Grafische Benutzerschnittstelle GUI steuert PiFace Digital 2 mit Python
  • Ampelsteuerung über GUI und PiFace Digital 2 mit Python
09.03.
  • Raspberry Pi und PiFace Digital 2
  • Objektorientierte Programmierung von PiFace Digital 2 mit Python
  • Ampelsteuerung und PiFace Digital 2 mit Python
  • Multitasking und Multithreading mit Python
  • Grafische Benutzerschnittstelle GUI steuert PiFace Digital 2 mit Python
  • Ampelsteuerung über GUI und PiFace Digital 2 mit Python
02.03.
  • Raspberry Pi und PiFace Digital 2
  • Objektorientierte Programmierung von PiFace Digital 2 mit Python
  • Ampelsteuerung und PiFace Digital 2 mit Python
  • Multitasking und Multithreading mit Python
  • Grafische Benutzerschnittstelle GUI steuert PiFace Digital 2 mit Python
  • Ampelsteuerung über GUI und PiFace Digital 2 mit Python
23.02.
  • Raspberry Pi und PiFace Digital 2
  • Objektorientierte Programmierung von PiFace Digital 2 mit Python
16.02.
  • Raspberry Pi und PiFace Digital 2
  • Die Sensor-Schnittstelle von PiFace Digital 2 mit Python überwachen
  • Die Aktor-Schnittstelle von PiFace Digital 2 mit Python ansteuern
  • Objektorientierte Programmierung von PiFace Digital 2 mit Python
  • Grafische Benutzerschnittstelle GUI steuert PiFace Digital 2 mit Python
  • Ampelsteuerung über GUI und PiFace Digital 2 mit Python
09.02.
  • Raspberry Pi und PiFace Digital 2
  • Die Sensor-Schnittstelle von PiFace Digital 2 mit Python überwachen
  • Die Aktor-Schnittstelle von PiFace Digital 2 mit Python ansteuern
  • Geschwindigkeit der Ausgabe steuern
  • Geschwindigkeit des menschlichen Auges messen
  • Objektorientierte Programmierung von PiFace Digital 2 mit Python
02.02.
  • Raspberry Pi und PiFace Digital 2
  • Die Sensorschnittstelle von PiFace Digital 2
  • Die Aktorschnittstelle von PiFace Digital 2
  • Aufbau einer Leuchtdiode
  • Weshalb leuchtet eine Leuchtdiode? – Kristallgitter – Dotierung
26.01.
  • Raspberry Py und PiFace Digital 2
  • Die Sensorschnittstelle von PiFace Digital 2
  • Die Aktorschnittstelle von PiFace Digital 2
  • Anschluss einer LED
  • Anschluss eines Relais
  • Aufbau einer Leuchtdiode
  • Weshalb leuchtet eine Leuchtdiode?
  • Aufbau eines Atoms
  • Neutron, Proton, Elektron, Photon, Quark

Raspberry Pi und Python – Workshop 2017/19

Raspberry-  und Python-Workshop für Anfänger

Am 11. November 2017 haben wir mit unserem neuen Workshop im Wasserhaus begonnen.
Wir lernen in kooperativer Atmosphäre, was man derzeit mit dem Raspberry Pi so alles machen kann.
Hierbei steigen wir praxisorientiert in die angewandte Informatik mit der Programmiersprache Python ein.
Wir beschäftigen uns dabei mit Fragestellungen aus dem MINT-Bereich und speziell aus dem Amateurfunk.

Wir sind ein gemischtes Team aus jungen und älteren Technikbegeisterten.

Bild DM4ZZ: Jung und Alt in konstruktiver Atmosphäre.

Die vorläufige Planung sieht die unten aufgeführten Themen vor.

Der Plan wird sich im Fortgang noch ändern. Raspberry Pi und Python – Workshop 2017/19 weiterlesen

Amateurfunk eindrucksvoll vorgeführt

Der Auftritt vom OV Weinheim A20 beim Tag der offenen Tür an  der Carl-Engler-Realschule in Hemsbach war auch in diesem Jahr wieder ein voller Erfolg. Die große Attraktion war die Kurzwellenstation von  Günter Mertel DM2GM.

Bild DL4ZAO: Hohes Interesse am modernen Amateurfunk

Günter demonstrierte den faszinierten Zuschauern verschiedene digitale Betriebsarten. Besonders eindrucksvoll war die Betriebsart FT8. Die Abwicklung eines QSOs erfolgt hierbei komplett computergestützt mit einer grafischen Benutzeroberfläche. Durch die Software auf dem Laptop kann man die Abwicklung des QSOs grafisch verfolgen. Gleichzeitig konnte man auf dem internetbasierten PSK-Reporter zum Erstaunen der Zuschauer sehen, wo man auf der ganzen Welt gehört wird.

Das Workshop-Team um Wolfgang Kurzhals DJ8LC, Uwe Woweries DJ1UD und Alfred Moos DJ8AZ präsentierte die Ergebnisse ihrer beiden Detektor-Workshops, die sie im Jahr 2017 an der Carl-Engler-Realschule gehalten haben.

Bild DL4ZAO: Ein paar Detektoren aus dem Workshop

Der dritte Workshop war ein Programmier-Workshop mit der Programmiersprache Python auf den Kleinrechnern Raspberry Pi, der ebenfalls im Jahr 2017 an der Realschule von DJ8AZ abgehalten wurde. Die Junginformatiker dieses Workshops präsentierten ihre Ergebnisse auf vier Raspi-Stationen, die permanent von Besuchern und Interessenten umlagert waren.

Bild DL4ZAO: Mit dem Kleincomputer Raspberry Pi und der modernen Programmiersprache Python auf dem Weg in das digitale Zeitalter